La Inteligencia Artificial.

INTRODUCCIÓN.

        La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria, que a través de ciencias como las Matemáticas, la Filosofía, la Economía, la Neurociencia, la Lingüística, la Psicología y la Ingeniería Computacional, estudia la creación y diseño de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por si mismos utilizando como paradigma la inteligencia humana.

  DESARROLLO.

     La inteligencia artificial (IA) puede definirse como el medio por el cual, las computadoras, los robots y otros dispositivos realizan tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana. Por ejemplo, la resolución de cierto tipo de problemas, la capacidad de discriminar entre distintos objetos o el responder a órdenes verbales. La IA agrupa un conjunto de técnicas que, mediante circuitos electrónicos y programas avanzados de computadora, busca imitar procedimientos similares a los procesos inductivos y deductivos del cerebro humano. Se basa en la investigación de las redes neuronales humanas y, a partir de ahí, busca copiar electrónicamente el funcionamiento del cerebro. El avance en la investigación de las redes neuronales va ganando terreno a una velocidad espectacular.

Objetivos a alcanzar por la (IA).

° Sistemas que actúan como humanos: “El estudio de cómo hacer computadoras que hagan cosas que, de momento, la gente hace mejor” (Rich y Knight, 1991).

1.    El modelo es el hombre, el objetivo es construir un sistema que pase por humano.

2.     Test de Turing: Si un sistema lo pasa es inteligente (?)

3.     Capacidades necesarias: Procesamiento del Lenguaje Natural, Representación del conocimiento, Razonamiento, Aprendizaje.

4.    No es el objetivo primordial de la IA pasar el test.

5.     La interacción de programas con personas hace que sea necesario que estos actúen como humanos cbea (LSI-FIB-UPC) Introducción a la Inteligencia A.

° Sistemas que piensan como humanos: “El esfuerzo por hacer a las computadoras pensar... máquinas con mentes en el sentido amplio y literal” (Haugeland, 1985).

1.    El modelo es el funcionamiento de la mente humana.

2.     Intentamos establecer una teoría sobre el funcionamiento de la mente (experimentación psicológica).

3.     A partir de la teoría podemos establecer modelos computacionales.

4.     Ciencias Cognitivas.

° Sistemas que actúan racionalmente: “Un campo de estudio que busca explicar y emular el comportamiento inteligente en términos de procesos computacionales” (Schalkoff, 1990).

1.    Actuar racionalmente significa conseguir unos objetivos dadas unas creencias.

2.     El paradigma es el agente.

3.     Un agente percibe y actúa, siempre según el entorno en el que está situado.

4.     Las capacidades necesarias coinciden con las del test de turing: Procesamiento del Lenguaje Natural, Representación del conocimiento, Razonamiento, Aprendizaje, Percepción.

5.     Su visión es más general, no centrada en el modelo humano.

° Sistemas que piensan racionalmente: “El estudio de las facultades mentales a través del estudio de modelos computacionales” (Charniak y McDermott, 1985).

1.     Las leyes del pensamiento racional se fundamentan en la lógica.

2.     La lógica formal está en la base de los programas inteligentes (Logicismo)

3.    Se presentan dos obstáculos:

a)    Es muy difícil formalizar el conocimiento.

b)     Hay un gran salto entre la capacidad teórica de la lógica y su realización práctica.

La posibilidad de la inteligencia artificial plantea problemas filosóficos complejos.

1.    ¿Las maquinas pensantes poseen consciencia?

2.    ¿Es la inteligencia una propiedad emergente de los elementos biológicos que la producen?

3.    No hay una conclusión definitiva.

                  

Ventajas y beneficios de la IA.

° En el ámbito laboral reduce los costos y salarios adicionales.

° Por resultar un atractivo, conlleva a generar más ingresos.

° Se han desarrollado aplicaciones que realizan tareas que el hombre nunca hubiera podido realizar debido a su complejidad.

° Puede predecir situaciones a largo plazo.

° Reduce el tiempo que consume realizar cierta actividad.

° Lograr grandes hallazgos y avances.

CONCLUSIÓN.

     Con todo esto nos podemos dar cuenta de que en un tiempo no muy lejano una máquina podrá perfeccionar en su totalidad al ser humano en el ámbito laboral, desde desplazar al personal que nos atiende detrás de una ventanilla hasta dar servicio de taxi sin ser conducido por alguien. 

 Es muy probable que con ello crezca el problema de desempleo y que cambien las relaciones laborales.

Seguramente la inteligencia artificial y todo lo relacionado a ella estarán al alcance de la clase alta.

REFLEXIÓN.

¿Por qué he elegido este tema?

Me llamó mucho la atención desde que leí los temas proporcionados, me es verdaderamente preocupante que en un futuro no muy lejano el hombre sea desplazado de su trabajo por máquinas.

¿De dónde partiste para empezar a escribir?

Comencé por leer la lectura proporcionada Inteligencia Artificial para darme más idea de lo que hablaba, posteriormente busqué más información acerca del tema y empecé a redactar. 

CIBERGRAFIA.

http://www.cs.upc.edu/~bejar/ia/transpas/teoria/1-IA-introduccion.pdf

https://sites.google.com/site/proyectointeligenciaartificial/indice/principios-bsicos-de-la-inteligencia-artificial-ai-1/puede-pensar-una-mquina

http://www.comoves.unam.mx/assets/revista/2/la-inteligencia-artificial-hacia-donde-nos-lleva.pdf

https://es.wikipedia.org/wiki/Primera_generaci%C3%B3n_de_computadoras

http://www.fidena.es/beneficios-de-la-inteligencia-artificial/

https://sites.google.com/site/intartificialtic/beneficios-de-la-inteligencia-artificial